Hydroxyurea to lower transcranial Doppler velocities and prevent primary stroke: the Uganda NOHARM sickle cell anemia cohort
Notice bibliographique
Résumé
In sub-Saharan Africa, sickle cell anemia (SCA) remains a significant public health problem with high mortality: an estimated 50-90% of affected children die before 5 years of age. 1 A high prevalence of stroke is particularly devastating for children and has substantial morbidity. ydroxyurea is now recommended across the lifespan as a safe and effective disease-modifying therapy for SCA, 4,5 but is not routinely available in sub-Saharan Africa. 6 NOHARM (NCT01976416), a randomized doubleblinded, placebo-controlled trial, was among the first prospective studies to investigate hydroxyurea treatment for children with SCA living in a malaria endemic region within Africa. The NOHARM trial consisted of a blinded phase (Year 1) and an open-label phase (Year 2). 7 Initially children 1.00-4.99 years of age were randomized either to placebo or fixed-dose hydroxyurea (20 mg/kg/day). The Year 1 results demonstrated that short-term hydroxyurea treatment was both safe and efficacious in this young patient population living in a malarial endemic region. [8] We now analyze Year 2 data from the openlabel phase, in which all NOHARM participants received hydroxyurea at 20 mg/kg/day, to compare the effects of hydroxyurea on SCA-related morbidity and also to provide serial transcranial Doppler (TCD) data, which were not included in the original randomized report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».