Images - Sclerosing mesenteritis presenting with unilateral hydro-ureteronephrosis.
Notice bibliographique
Résumé
Sclerosing mesenteritis (SM) is a rare benign condition that can have many different presentations, including abdominal pain, gastrointestinal symptoms, weight loss, or fever.1 The pathogenesis of this disease is not well-understood, but it may share a common etiology with other idiopathic primary inflammatory and fibrotic processes, such as mesenteric lipodystrophy (adipocyte necrosis) and mesenteric panniculitis (chronic inflammatory state).1 The reported prevalence is 0.6–2.5%, with a male to female ratio of 2 :1.1–4 The non-specific presentation can make the clinical diagnosis difficult. Abdominal exam can identify a mass in less than 50% of cases, while C-reactive protein (CRP) and erythrocytes sedimentation can be a way to follow its response to treatment.5,6 Abdominal contrasted enhanced computed tomography (CT) scan is the most sensitive imaging modality with two specific signs: “fat ring sign” and “tumor pseudocapsule.”4,7,8 To complete the diagnosis, a pathological examination is often required. This case report highlights how the non-specific presentation of SM can obscure the diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».