Position of an international panel of lung cancer experts on the decision for expansion of approval for pembrolizumab in advanced non-small-cell lung cancer with a PD-L1 expression level of ≥1% by the USA Food and Drug Administration
Notice bibliographique
Résumé
Immune-checkpoint inhibitors (ICIs) have transformed the therapeutic landscape of advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) and now represent the new first-line standard of care (SoC), either in combination with platinum-based chemotherapy, achieving a survival benefit independent of histology and programmed death ligand-1 (PD-L1) expression levels [1–4], or as monotherapy in patients whose tumors express PD-L1 in ≥50% of the tumor cells [5, 6]. Recently, the phase III KEYNOTE 042 trial reported that pembrolizumab monotherapy (200 mg every 3 weeks for up to 35 cycles) in patients with a PD-L1 tumor proportion score (TPS) of at least 1% significantly improved overall survival (OS) compared with investigators’ choice of platinum-based chemotherapy [16.7 months versus 12.1 months, hazard ratio (HR) 0.81; 95% confidence interval (CI) 0.71–0.93; P = 0.0018] [7].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».