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Enregistrement W2981842013 · doi:10.1093/ofid/ofz359.027

842. Social Resistance Fuels Ebola Transmission in the Eastern Democratic Republic of Congo

2019· article· en· W2981842013 sur OpenAlexaff
Qaasim Mian, Jack Underschultz, Michael Hawkes

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance (ecology)Focus groupEbola virusAggressionDemocracyMedicineCriminologyHostilityPoliticsEbola Hemorrhagic FeverFamily medicinePolitical sciencePsychologyLawPsychiatryDiseaseSociologyClinical psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The second largest Ebola epidemic in history is currently raging in Eastern Democratic Republic of Congo (DRC). Stubbornly persistent Ebola transmission has been associated with social resistance, ranging from passive noncompliance to overt acts of aggression toward Ebola response teams. Methods We explored community resistance using focus group discussions and assessed the prevalence of resistant views using standardized questionnaires. Results Despite being generally cooperative and appreciative of the foreign-led Ebola response, focus group participants provided eyewitness accounts of aggressive resistance to control efforts, consistent with recent media reports. Mistrust of Ebola response teams was fueled by perceived inadequacies of the response effort (“herd medicine”), suspicion of mercenary motives, and violation of cultural burial mores (“makeshift plastic morgue”). Survey questionnaires found that the majority of respondents had compliant attitudes with respect to Ebola control. Nonetheless, 78/630 (12%) respondents believed that Ebola was fabricated and did not exist in the area, 482/630 (72%) were dissatisfied with or mistrustful of the Ebola response, 60/630 (9%) sympathized with perpetrators of overt hostility, and 102/630 (15%) expressed noncompliant intentions in the case of Ebola illness or death in a family member, including hiding from the health authorities, touching the body, or refusing an official burial team. Denial of the biomedical discourse and dissatisfaction/mistrust of the Ebola response were statistically significantly associated with indicators of social resistance. Conclusion We concluded that social resistance to Ebola control efforts was prevalent among focus group and survey participants. Mistrust, with deep political and historical roots in this area besieged by chronic violence and neglected by the outside world, may fuel social resistance. Resistant attitudes may be refractory to short-lived community engagement efforts targeting the epidemic but not the broader humanitarian crisis in Eastern DRC. Disclosures All Authors: No reported Disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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