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Enregistrement W2981842028 · doi:10.4095/299413

Shear wave velocity estimation from piezocone test data for eastern Canada sands (Quebec and Ontario) - extended version with appendices

2016· report· en· W2981842028 sur OpenAlexaffabout
Didier Perret, E Charrois, Manon Bolduc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWave velocityGeologyShear (geology)SeismologyGeotechnical engineeringTest (biology)GeodesyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different relations between shear wave velocity and parameters obtained from seismic cone penetration tests are evaluated against a data set collected at 107 sites along the St. Lawrence River Valley in Eastern Canada. Only sands or sand-like soils with a normalized SBT index Ic less than 2.60 and a normalized porewater pressure ratio Bq less than 0.10 are considered in this study. All investigated soils are approximately 7,000-12,000 years old and are of a marine, mainly deltaic, origin. Correlations established for Holocene sands systematically under-predict shear wave velocities determined for the tested soils while the opposite is observed for correlation developed for Pleistocene sands. Non-linear regressions and residual analyses conducted for the tested soils indicate that the best prediction model has a functional form incorporating the cone tip resistance, the sleeve friction resistance, and the effective vertical overburden stress. A good correlation is also obtained with only the cone tip resistance and depth. As a result, two new equations are presented specifically for sands in the St. Lawrence River Lowlands which allow for an estimation of shear wave velocity based on piezocone test data. This open-file report is an extended version of a paper presented at the 69th Canadian Geotechnical Conference in Vancouver (Perret et al., 2016).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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