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Enregistrement W2981847704 · doi:10.5206/cie-eci.v48i1.9339

Le Plan d’Intervention au Canada et en Europe : Une Analyse Comparative Entre Cinq Systèmes Scolaires

2019· article· en· W2981847704 sur OpenAlexaffvenueabout
Philippe Tremblay, Enkeleda Arapi, Nathalie Bélanger, Piercarlo Bocchi, Sabine Kahn, Marie Toullec-Théry

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyPlan (archaeology)PedagogyIntervention (counseling)Political scienceSociologyPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In North America, as well as in Europe, most countries have included in their educational policies the possibility of an individualized educational project for students with special needs during their compulsory schooling. The tool used for this is mainly an individualized education plan (IEP) set up for students experiencing academic or behavioural difficulties at school. The purpose of this article is to take a comparative look at individualized education plans from five school systems: Quebec, Ontario, France, Belgium (Wallonia), and Switzerland (Ticino canton). A comparative analysis was conducted on the IEP frameworks from these school systems. This comparative analysis sheds light on the terminology, definitions, characteristics, and components of IEPs used in five European and Canadian school systems for students with difficulties. The results show that the terminology used is specific to each school system, but the importance of planning, integration, collaboration, coordination, teaching interventions/arrangements is highlighted in all these definitions. The analysis reveals differences in the components of the IEPs among the five school systems studied. However, IEP patterns revolve around a common core of 11 components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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