Analysis of Intraarticular Application of Mesenchymal Stem Cells and Platelet Rich Plasma in Treatment for Knee Osteoarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The application of human mesenchymal cells (MSC) and platelet-rich plasma (PRP) in the knee represents a less invasive therapy with a promising effectiveness. The purpose of this study is to identify the efficacy and safety in the treatment of osteoarthritis with intra-articular application of MSC compared to PRP and a placebo group. 50 patients with osteoarthritis of the knee were selected, the patients were divided into 5 groups with 10 members each; three of these groups were from MSC: the low-dose (1.0 10 7 cells), mid-dose (5.0 10 7 ), and high-dose (1.0 10 8 ); another group for PRP and the last for placebo group, and were infiltrated a single occasion. All patients were followed up with Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC) and Lequesne index at the beginning of the study and at the 3, 6, 9 and 12 months as primary controls, As well as arthroscopies and radiographs were randomly performed at the beginning and at the end of the study as secondary controls. There was no treatment related adverse event. The results of the primary controls showed a significant improvement for the low-dose and mid-dose of MSC groups, with a peak in improvement at 9 months. Arthroscopy showed that the size of cartilage defect decreased in the medial femoral and medial tibial condyles of the mid-dose group. These results showed that the application of mid-dose of MSC in osteoarthritis improves the function and pain in the knee, compared to the placebo group and other types of treatment as the PRP. We conducted a proof-of-concept phase I/II clinical trial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle