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Enregistrement W2981855914 · doi:10.2196/13441

Website Redesign of a 16-Week Exercise Intervention for People With Spinal Cord Injury by Using Participatory Action Research

2019· article· en· W2981855914 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Cole, Katherine Froehlich-Grobe, Simon Driver, Ross Shegog, Jeffery McLaughlin

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAdministration for Community LivingAustralian GovernmentNational Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation ResearchU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésIntervention (counseling)Physical activitySpinal cord injuryPhysical therapyParticipatory action researchCitizen journalismPsychologyPhysical medicine and rehabilitationApplied psychologyMedicineComputer scienceWorld Wide WebSpinal cordNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with spinal cord injury (SCI) are at higher risk for numerous preventable chronic conditions. Physical activity is a protective factor that can reduce this risk, yet those with SCI encounter barriers to activity and are significantly less likely to be active. Limited evidence supports approaches to promote increased physical activity for those with SCI. OBJECTIVE: Building upon our previous theory- and evidence-based approach to increase participation in regular physical activity for those with SCI, this study aimed to use a participatory action research approach to translate a theory-based intervention to be delivered via the Web to individuals with SCI. METHODS: A total of 10 individuals with SCI were invited to participate in consumer input meetings to provide the research team with iterative feedback on an initial website designed as a platform for delivering a theory-based exercise intervention. RESULTS: A total of 7 individuals with SCI whose average age was 43.6 years (SD 13.4) and lived an average age of 12.5 years (SD 14.9) with SCI met on 2 occasions to provide their feedback of the website platform, both on the initial design and subsequently on the revamped site. Their iterative feedback resulted in redesigning the website content, format, and functionality as well as delivery of the intervention program. CONCLUSIONS: The substantially redesigned website offers an easier-to-navigate platform for people with SCI with greater functionality that delivers information using a module format with less text, short video segments, and presents more resources. Preliminary testing of the site is the next step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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