Development and validation of a method to confirm the exogenous origin of prednisone and prednisolone by GC‐C‐IRMS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prednisone and prednisolone are two anti‐inflammatory steroidal drugs listed by the World Anti‐Doping Agency (WADA) within the class of glucocorticoids, which are prohibited “in competition” and when administered systemically. Their presence in collected urine samples may be attributed, if no exogenous administration has occurred, to an in situ microbial formation from endogenous steroids. In this work, a gas chromatography coupled to carbon isotope ratio mass spectrometry (GC‐C‐IRMS) method was developed and validated to distinguish an exogenous origin from an endogenous one. Eight prednisone/prednisolone pharmaceutical preparations commercially available in Italy were analysed to establish an exogenous δ 13 C value reference range (−28.96 ± 0.39‰). No more than 25 mL of urine was processed and no derivatization nor intentional steroids structure modifications were performed before the GC‐C‐IRMS analysis. A first HPLC purification step was set up to isolate the three endogenous reference compounds (ERCs) selected (tetrahydro‐11‐deoxycortisol (THS), pregnanediol (PD), and pregnanetriol (PT)), while a second LC purification was necessary to separate prednisone from prednisolone. In the GC‐C‐IRMS analysis, two different GC run methods were set up to guarantee better sensitivity and selectivity for each compound. Both prednisone and prednisolone showed signals (m/z 44) with amplitudes within the method linearity range to a lower urinary concentration of 20 ng/mL (< WADA reporting level, 30 ng/mL). The method was fully validated according to WADA requirements. As a proof of concept, urine samples collected from two excretion studies in healthy male volunteers, after a prednisone or prednisolone administration, were analysed by the proposed method, demonstrating its applicability for the analysis of real samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».