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Enregistrement W2981859396 · doi:10.1002/dta.2715

Development and validation of a method to confirm the exogenous origin of prednisone and prednisolone by GC‐C‐IRMS

2019· article· en· W2981859396 sur OpenAlexfundno aff
Loredana Iannella, Francesco Botrè, Cristiana Colamonici, Davide Curcio, Xavier de la Torre

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésPrednisoloneChemistryChromatographyUrinePrednisoneGas chromatography–mass spectrometryPharmacologyGas chromatographyDerivatizationInternal medicineHigh-performance liquid chromatographyMedicineBiochemistryMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prednisone and prednisolone are two anti‐inflammatory steroidal drugs listed by the World Anti‐Doping Agency (WADA) within the class of glucocorticoids, which are prohibited “in competition” and when administered systemically. Their presence in collected urine samples may be attributed, if no exogenous administration has occurred, to an in situ microbial formation from endogenous steroids. In this work, a gas chromatography coupled to carbon isotope ratio mass spectrometry (GC‐C‐IRMS) method was developed and validated to distinguish an exogenous origin from an endogenous one. Eight prednisone/prednisolone pharmaceutical preparations commercially available in Italy were analysed to establish an exogenous δ13C value reference range (−28.96 ± 0.39‰). No more than 25 mL of urine was processed and no derivatization nor intentional steroids structure modifications were performed before the GC‐C‐IRMS analysis. A first HPLC purification step was set up to isolate the three endogenous reference compounds (ERCs) selected (tetrahydro‐11‐deoxycortisol (THS), pregnanediol (PD), and pregnanetriol (PT)), while a second LC purification was necessary to separate prednisone from prednisolone. In the GC‐C‐IRMS analysis, two different GC run methods were set up to guarantee better sensitivity and selectivity for each compound. Both prednisone and prednisolone showed signals (m/z 44) with amplitudes within the method linearity range to a lower urinary concentration of 20 ng/mL (< WADA reporting level, 30 ng/mL). The method was fully validated according to WADA requirements. As a proof of concept, urine samples collected from two excretion studies in healthy male volunteers, after a prednisone or prednisolone administration, were analysed by the proposed method, demonstrating its applicability for the analysis of real samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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