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Enregistrement W2981868216 · doi:10.1186/s12966-019-0861-y

Prevalence and correlates of adherence to movement guidelines among urban and rural children in Mozambique: a cross-sectional study

2019· article· en· W2981868216 sur OpenAlexafffund
Taru Manyanga, Joel D. Barnes, Jean‐Philippe Chaput, Peter T. Katzmarzyk, António Prista, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésContext (archaeology)MedicineRural areaCross-sectional studyScreen timeDemographyRecreationLogistic regressionPhysical activityEnvironmental healthGerontologyPhysical therapyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Insufficient physical activity, short sleep duration, and excessive recreational screen time are increasing globally. Currently, there are little to no data describing prevalences and correlates of movement behaviours among children in low-middle-income countries. The few available reports do not include both urban and rural respondents, despite the large proportion of rural populations in low-middle-income countries. We compared the prevalence of meeting 24-h movement guidelines and examined correlates of meeting the guidelines in a sample of urban and rural Mozambican schoolchildren. METHODS: This is cross-sectional study of 9-11 year-old children (n = 683) recruited from 10 urban and 7 rural schools in Mozambique. Moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA) and sleep duration were measured by waist-worn Actigraph GT3X+ accelerometers. Accelerometers were worn 24 h/day for up to 8 days. Recreational screen time was self-reported. Potential correlates of meeting 24-h movement guidelines were directly measured or obtained from validated items of context-adapted questionnaires. Multilevel multivariable logit models were used to determine the correlates of movement behaviours. Meeting 24-h movement guidelines was defined as ≥60 min/day of MVPA, ≤2 h/day of recreational screen time, and between 9 and 11 h/night of sleep. RESULTS: More rural (17.7%) than urban (3.6%) children met all three 24-h movement guidelines. Mean MVPA was lower (82.9 ± 29.5 min/day) among urban than rural children (96.7 ± 31.8 min/day). Rural children had longer sleep duration (8.9 ± 0.7 h/night) and shorter recreational screen time (2.7 ± 1.9 h/day) than their urban counterparts (8.7 ± 0.9 h/night and 5.0 ± 2.3 h/day respectively). Parental education (OR: 0.37; CI: 0.16-0.87), school location (OR: 0.21; CI: 0.09-0.52), and outdoor time (OR: 0.67; CI: 0.53-0.85) were significant correlates of meeting all three 24-h movement guidelines. CONCLUSIONS: Prevalence and correlates of meeting movement guidelines differed between urban and rural schoolchildren in Mozambique. On average, both groups had higher daily MVPA minutes, shorter sleep duration, and higher recreational screen time than the 24-h movement guidelines recommend. These findings (e.g., higher than recommended mean daily MVPA minutes) differ from those from high-income countries and highlight the need to sample from both urban and rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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