Potential of Molecular Weight and Structure of Tannins to Reduce Methane Emissions from Ruminants: A Review
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to reduce enteric methane (CH4) to ensure the environmental sustainability of ruminant production systems. Tannins are naturally found in both tropical and temperate plants, and have been shown to consistently decrease urinary nitrogen (N) excretion when consumed by ruminants. However, the limited number of in vivo studies conducted indicates that the effects of tannins on intake, digestibility, rumen fermentation, CH4 production and animal performance vary depending on source, type, dose, and molecular weight (MW). There are two main types of tannin in terrestrial plants: condensed tannin (CT; high MW) and hydrolysable tannin (HT; low MW). Consumption of CT and HT by ruminants can reduce N excretion without negatively affecting animal performance. High MW tannins bind to dietary protein, while low MW tannins affect rumen microbes, and thus, irrespective of type of tannin, N excretion is affected. The structure of high MW tannin is more diverse compared with that of low MW tannin, which may partly explain the inconsistent effects of CT on CH4 production reported in in vivo studies. In contrast, the limited number of in vivo studies with low MW HT potentially shows a consistent decrease in CH4 production, possibly attributed to the gallic acid subunit. Further in vivo studies are needed to determine the effects of tannins, characterized by MW and structural composition, on reducing CH4 emissions and improving animal performance in ruminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».