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Enregistrement W2981873590 · doi:10.1093/eurheartj/ehz746.1136

P6546Canadian Registry of Electronic Device Outcomes (CREDO): remote monitoring outcomes in the abbott battery performance alert, a multicentre cohort

2019· article· en· W2981873590 sur OpenAlexaffabout
Stephen M. Davis, Bernard Thibault, Iqwal Mangat, Benoit Coutu, Matthew T. Bennett, François Philippon, Roopinder K. Sandhu, Laurence D. Sterns, V Essebad, Pablo B. Nery, George A. Wells, Raymond Yee, Derek V. Exner, Andrew D. Krahn, Ratika Parkash

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueQuality and Safety in Healthcare
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaLondon Health Sciences CentreOttawa Heart InstituteRoyal Jubilee HospitalUniversité du QuébecMontreal Heart InstituteUniversity of British ColumbiaCanadian VIGOUR CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalSt. Michael's HospitalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortBattery (electricity)Emergency medicineMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cardiac implantable electronic devices have been known to have lead and device malfunctions leading to advisories. Increased use of remote monitoring of devices has been suggested to allow the identification of abnormal device performance and allow early intervention. We sought to describe the outcomes of patients with and without remote monitoring of in devices in the Abbott Premature Battery Depletion advisory with data from a Canadian registry Methods Patients with an Abbott device subject to the Battery Performance Alert Advisory from nine ICD implanting centres in Canada were included in the registry. The use of remote monitoring was identified from baseline and followup data in the registry. The primary outcome was detection of premature battery depletion and all cause mortality. Results 2679 patents were identified with a device subject to the advisory. Devices were implanted between 2010 and 2017. 1716 patients (64%) had remote monitoring at baseline with this increasing to 83.7% at followup at 12 months. Premature battery depletion occurred in 43 patients (1.6%). Discovery of premature battery depletion was detected by remote monitoring in 70% of patients. There were 492 deaths during the follow up. Mortality was higher in those without a remote monitor compared to those with a remote monitor at follow-up and remote monitor at baseline and follow-up (11.3%, 2.6% versus 6.1% respectively; p=0.0186). There were no deaths attributed to premature battery depletion Conclusion The use of remote monitoring in patients with ICD and CRT under advisory reliably detected device failure and was associated with a reduction in all-cause mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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