ACE2 exerts anti-obesity effect via stimulating brown adipose tissue and induction of browning in white adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
The angiotensin II (ANG II)-ANG II type 1 receptor (AT 1 R) axis is a key player in the pathophysiology of obesity. Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) counteracts the ANG II/AT 1 R axis via converting ANG II to angiotensin 1–7 (Ang 1–7), which is known to have an anti-obesity effect. In this study, we hypothesized that ACE2 exerts a strong anti-obesity effect by increasing Ang 1–7 levels. We injected intraperitoneally recombinant human ACE2 (rhACE2, 2.0 mg·kg −1 ·day −1 ) for 28 days to high-fat diet (HFD)-induced obesity mice. rhACE2 treatment decreased body weight and improved glucose metabolism. Furthermore, rhACE2 increased oxygen consumption and upregulated thermogenesis in HFD-fed mice. In the rhACE2 treatment group, brown adipose tissue (BAT) mass increased, accompanied with ameliorated insulin signaling and increased protein levels of uncoupling protein-1 (UCP-1) and PRD1-BF1-RIZ1 homologous domain containing 16. Importantly, subcutaneous white adipose tissue (sWAT) mass decreased, concomitant with browning, which was established by the increase of UCP-1 expression. The browning is the result of increased H3K27 acetylation via the downregulation of histone deacetylase 3 and increased H3K9 acetylation via upregulation of GCN5 and P300/CBP-associated factor. These results suggest that rhACE2 exerts anti-obesity effects by stimulating BAT and inducing browning in sWAT. ACE2 and the Ang 1–7 axis represent a potential therapeutic approach to prevent the development of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».