Message from the conference chairs
Notice bibliographique
Résumé
On behalf of the organizing committee for the conference ICDM 2017, we would like to extend our warmest welcome to all of you to the 2017 IEEE International Conference on Data Mining and to New Orleans-The Big Easy.Founded by the French in 1718, ruled by the Spanish for 40 years, and bought by the United States in 1803 as part of the historic "Louisiana Purchase", New Orleans is the largest city of Louisiana and one of the Gulf of Mexico's busiest northern port.New Orleans has been dubbed "America's Most Interesting City" and is famous for its Mardi Gras festivities, its ethnically diverse population, and its rich musical history and traditions-after all, it is the birth place of Jazz.New Orleans is the most European of American cities, a festive place, rich in history, culture and atmosphere.It is a famous tourist destination and visitors come from all over the globe to experience the old-world charm of its famous French Quarter, dine in its fine restaurants, listen to jazz, and browse its fine antique shops.New Orleans lives by its motto: "laissez le bon temps rouler!" (let the good times roll!).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».