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Enregistrement W2981879013 · doi:10.5430/ijhe.v8n6p203

Ethical Living and Work Self Efficacy Beliefs of Academicians of Higher Education in ASIA: A Key Determinant of One's Belief in One's Ability to Achieve the Desired Result in a Precise State of Affairs

2019· article· en· W2981879013 sur OpenAlexvenueno aff
S. Sujatha

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork ethicSelf-efficacyDescriptive statisticsPsychologyNormalitySociologySocial psychologyWork (physics)MathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethical academicians are perfectly virtuous. They always strive for greater virtue and follow strictly the moral stands of their profession. The ethical living and self-efficacy are important to them because of being fair and honest in their academics. Determinants of ethics include knowledge, values, attitude and intention. The domain-specific framework developed by Verbeke et al. (2004) has been considered as fundamental for identifying the dimensionality of work Self-efficacy and ethical challenges of academicians. A comprehensive literature review is undertaken regarding the concept of work Self-efficacy to assess workers' confidence and their ethical living in the workplace. This article examines theoretically and analytically the antecedent processes and information cues involved in the formation of work self-efficacy. Theoretical and numerical analysis of the key determinants of work self-efficacy increases the understanding of moral values, truthful fair and honest. Factors which decisively affect ethical living were identified from literature collected from the academicians who are working in the Five Regions of Asia - Central Asia (Tajikistan, Uzbekistan, Kazakhstan, Turkmenistan, Kyrgyzstan) East Asia (China, Mongolia, North Korea, South Korea, Japan, Hong Kong, Taiwan, Macau) South Asia (Sri Lanka, Bangladesh, India, Afghanistan, Pakistan, Bhutan, Nepal, the Maldives) through Google classroom. Methods of Statistical Analysis of self-efficacy data are descriptive statistics, Pearson Correlation Coefficient and Kolmogorov-Smirvnos normality test and Kruskal–Wallis one-way analysis of variance and Principal Component Analysis. Positive, mastery experiences give academicians a sense of accomplishment when they have faced a challenge ethically. Positive Zeal during Academic interaction, vicarious experiences that occur when academician see others succeed and feel an increased sense of their own ability to succeed. Sincere & deeper self, mingling with students, Social persuasion increase a teacher’s sense of confidence and ability to succeed. A proper plan of action has drawn special attention, and inferences pertaining to future research are discussed at the end of the critique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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