Prognostic implications of left ventricular global longitudinal strain in patients with bicuspid aortic valve disease and preserved left ventricular ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In patients with bicuspid aortic valve (BAV) and preserved left ventricular (LV) ejection fraction (EF), the frequency of impaired LV global longitudinal strain (GLS) and its prognostic implications are unknown. The present study evaluated the proportion and prognostic value of impaired LV GLS in patients with BAV and preserved LVEF. METHODS AND RESULTS: Five hundred and thirteen patients (68% men; mean age 44 ± 18 years) with BAV and preserved LVEF (>50%) were divided into five groups according to the type of BAV dysfunction: (i) normal function BAV, (ii) mild aortic stenosis (AS) or aortic regurgitation (AR), (iii) ≥moderate isolated AS, (iv) ≥moderate isolated AR, and (v) ≥moderate mixed AS and AR. LV systolic dysfunction based on 2D speckle-tracking echocardiography was defined as a cut-off value of LVGLS (-13.6%). The primary outcome was aortic valve intervention or all-cause mortality. The proportion of patients with LVGLS ≤-13.6% was the highest in the normal BAV group (97%) and the lowest in the group with moderate and severe mixed AS and AR (79%). During a median follow-up of 10 years, 210 (41%) patients underwent aortic valve replacement and 17 (3%) died. Patients with preserved LV systolic function (LVGLS ≤ -13.6%) had significantly better event-free survival compared to those with impaired LV systolic function (LVGLS > -13.6%). LVGLS was independently associated with increased risk of events (mainly aortic valve replacement): hazard ratio 1.09; P < 0.001. CONCLUSION: Impaired LVGLS in BAV with preserved LVEF is not infrequent and was independently associated with increased risk of events (mainly aortic valve replacement events).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».