Efficacy of a Peruvian Botanical Remedy (Sabell A4+) for Treating Liver Disease and Protecting Gastric Mucosal Integrity
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the efficacy of a Peruvian botanical formulation for treating disorders of hepatic function and gastric mucosal integrity. The formulation A4+ (Sabell Corporation) contains extracts of Curcuma longa rhizome, Cordia lutea flower, and Annona muricata leaf. Individually these plants have been used as traditional remedies for liver disease. We report the efficacy of A4+ and its components using a variety of in vitro and in vivo disease models. The methods used included tests for antioxidant, anti-inflammatory, and antiviral activity as well as mouse models of liver disease, including Concanavalin A-induced immune-mediated hepatitis and a bile duct ligation model for evaluating sickness behaviour associated with liver disease. Rat models were used to evaluate the gastric mucosal protective property of A4+ following indomethacin challenge and to evaluate its anti-inflammatory action in an “air pouch” model. In all tests, A4+ proved to be more effective than placebo. A4+ was antioxidant and anti-inflammatory and diminished Hepatitis C virus replication in vitro. In animal models, A4+ was shown to protect the liver from immune-mediated hepatitis, improve behavioural function in animals with late stage liver disease, and protect the rat gastric mucosa from ulceration following NSAID exposure. We conclude that A4+ ameliorated many aspects of liver injury, inhibited hepatitis C virus replication, and protected the gastric mucosa from NSAIDs. These varied beneficial properties appear to result from positive interactions between the three constituent herbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».