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Enregistrement W2981884328 · doi:10.3184/146867818x15233705894419

Mechanism of Nanostructured Fluorapatite Formation from CaO, CaF<sub>2</sub> and P<sub>2</sub>O<sub>5</sub> Precursors by Mechanochemical Synthesis

2018· article· en· W2981884328 sur OpenAlexaff
Raheleh Nikonam M., S.K. Sadrnezhaad, Jalil Vahdati Khaki

Notice bibliographique

RevueProgress in Reaction Kinetics and Mechanism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSharif University of TechnologyIran Nanotechnology Initiative CouncilIran National Science FoundationNational Nanotechnology Initiative
Mots-clésFluorapatiteChemistryTransmission electron microscopyScanning electron microscopeFourier transform infrared spectroscopyTernary operationPowder diffractionSpectroscopyCrystallographyNuclear chemistryApatiteMineralogyChemical engineeringNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We determined the mechanism of mechanochemical synthesis of fluorapatite from CaO, CaF2 and P2O5 by characterisation of the intermediate compounds. We used atomic absorption spectroscopy, X-ray diffraction, field emission scanning electron microscopy, FTIR spectroscopy and transmission electron microscopy to find the transitional compounds. Investigation of the binary and ternary powder mixtures revealed the appearance of H3PO4, Ca(OH)2, Ca2P2O7 and CaCO3 as the intermediate compounds. At early stages of the milling, conversions of P2O5 to H3PO4 and CaO to Ca(OH)2 occurred in the wet atmosphere. Later, a combination of Ca(OH)2 and H3PO4 formed C a2P2O7 while the unreacted CaO was converted to CaCO3 by CO2 of the ambient atmosphere. Spherical crystalline Ca10 (PO4)6F2 particles formed after 48 hours of milling due to the reaction between Ca2P2O7, CaCO3 and CaF2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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