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Enregistrement W2981885602 · doi:10.1097/won.0000000000000590

The Financial Impact of Living in Canada With an Ostomy

2019· article· en· W2981885602 sur OpenAlexaffabout
Kimberly LeBlanc, Corey Heerschap, Lina Martins, Britney Butt, Samantha Wiesenfeld, Kevin Woo

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Ostomy and Continence Nursing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStoma care and complications
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)MedicineWork (physics)BusinessHealth insuranceSocioeconomicsEnvironmental healthFinanceHealth careEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to explore how living with an ostomy financially impacts Canadians. METHODS: A descriptive, pan-Canadian, cross-sectional online and paper-based survey was conducted using a convenience sample. RESULTS: Surveys were completed by 467 individuals. Seventy-six percent (n = 355) reported spending more than $1000 annually on ostomy supplies, with 58% (n = 271) paying partially out of pocket. Atlantic regions relied primarily on insurance (n = 81), and the central, prairies, and western regions used a combination of funding (provincial government funding and/or insurance) (n = 385) with no significant out-of-pocket funding differences between regions (χ = 18.267, P = .079). Fifteen percent (n = 70) reported frequent peristomal skin problems, and 19% (n = 89) indicated that having an ostomy negatively affected their ability to work. When experiencing ostomy-related problems, 60% (n = 280) sought assistance from a nurse specialized in wound, ostomy, and continence (NSWOC) and spent significantly less on ostomy supplies (χ = 231.267, P < .001). CONCLUSION: This study demonstrated that living with an ostomy may result in financial burden and that Canadian regional variations in funding and access to an NSWOC should be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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