Shear wave measurements for earthquake response evaluation in Orleans, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The Geological Survey of Canada and Carleton University collected shear wave data at 63 seismic sites in the Ottawa suburb of Orleans as part of the Eastern Canada Geohazards Assessment Project. Data collection techniques included reflection/refraction and landstreamer profiling. Previous collection and analysis of high-resolution borehole velocity logs in 18 borings in the Ottawa-Montreal area led to the definition of an average shear-wave velocity-depth function unique to these sediments. This formula, when applied to 835 borehole logs from within Orleans, was used to estimate a Vs30 value at each location, based on the soil type described in the log. The combined data from surface seismic sites and derived velocity-depth calculations were contoured to produce a Vs30 map of Orleans. Shear wave velocity and post-glacial thickness information was also used to produce a fundamental site period map. High Vs30 values (>1500 m/s) were calculated in areas of thin overburden, and very low Vs30 values (<180 m/s) were obtained in areas underlain by thick deposits of post-glacial sediments. Of note is a buried bedrock valley with steep sides which extends in an elongate, NE-SW trend for approximately 2.5 km under Orleans. Borehole data alone did not clearly define the extent or depth of the clay-filled bedrock valley, which reached a depth of 95 meters in places. Due to the high velocity contrast between post-glacial sediments and bedrock in the Ottawa area, ongoing research is being carried out to address the unusually high soil amplification factors observed in the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».