Poczet Członków Honorowych Polskiego Towarzystwa Nefrologicznego. Część XXVII — Profesor John Francis Maher
Notice bibliographique
Résumé
W niniejszej cześci serii publikacji dotyczących czlonkow honorowych Polskiego Towarzystwa Nefrologicznego autorzy postanowili zaburzyc dotychczasowy porządek publikowania naprzemiennie prac poświeconych osobistościom z Polski i z zagranicy. Powodem jest wyraźna dysproporcja w liczebności obu grup na korzyśc grupy zagranicznej. Zatem po dokonanej ostatnio prezentacji postaci Profesora Alberta Valka, wybitnego nefrologa reprezentującego bylą Czechoslowacje, tym razem przedstawiamy kolejnego zagranicznego przedstawiciela reprezentującego światową nefrologie. Jest nim Profesor John Francis Maher, wybitny amerykanski nefrolog, ktory ukonczyl Szkole Medyczną na Uniwersytecie Georgetown. Zajmowal sie dzialem nauk podstawowych w nefrologii, badaniami klinicznymi w tej dziedzinie oraz — co najwazniejsze — zastosowaniem tych badan w praktyce lekarskiej. Byl autorem bądź wspolautorem wielu bardzo waznych podrecznikow nefrologii, a takze licznych publikacji w czasopismach medycznych. Dyplom Czlonka Honorowego Polskiego Towarzystwa Nefrologicznego odebral w Katowicach w 1992 roku podczas IV Zjazdu naszego Towarzystwa, organizowanego przez prof. Franciszka Kokota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».