Greater post‐contraction hyperaemia below <i>vs</i>. above heart level: the role of active vasodilatation <i>vs</i>. passive mechanical distension of arterioles
Notice bibliographique
Résumé
Key points The immediate increase in skeletal muscle blood flow following contraction is greater when the contracting muscle is below vs. above heart level. This has been attributed to muscle pump‐mediated venous emptying and subsequent widening of the arterial to venous pressure gradient, which can occur below but not above heart level. However, alternative explanations could include greater rapid onset vasodilatation and/or transmural pressure‐mediated mechanical distension of resistance vessels, but these remain unexplored. We demonstrate that active vasodilatation is not responsible for greater post‐contraction hyperaemia below the heart. Instead, an increased transmural pressure‐mediated mechanical distension of resistance vessels is a key mechanism responsible for this phenomenon. Our findings establish the importance of considering/accounting for local mechanical arteriolar distension effects when investigating exercise hyperaemia. They also inform the application of exercise for rehabilitative purposes and prompt investigation into whether arteriolar distension accompanying vasodilatation is reduced with diseases or ageing, thereby compromising exercising muscle perfusion. Abstract We tested the hypotheses that increased post‐contraction hyperaemia in higher (H; below heart) vs. lower (L; above heart) transmural pressure conditions is due to (1) greater active vasodilatation or (2) greater transmural pressure‐mediated arteriolar distension. Participants (n = 20, 12 male, 8 female; combined mean age 24.5 ± 2 years) performed a 2 s isometric handgrip contraction, where arm position was maintained within or changed between H and L during contraction, resulting in four starting–finishing arm position conditions (LL, HL, LH, HH). Post‐contraction forearm blood flow (echo and Doppler ultrasound) was higher with contraction release in H vs. L environments (P < 0.05). However, contraction initiated in H did not result in greater vasodilatation (forearm vascular conductance; FVC) than contraction initiated in L, regardless of contraction release condition (peak FVC: LL 217 ± 104 vs. HL 204 ± 92 ml min−1 (100 mmHg)−1, P = 0.313, LH 229 ± 8 vs. HH 225 ± 85 ml min−1 (100 mmHg)−1, P = 0.391; first post‐contraction cardiac cycle FVC: same comparisons, both P = 0.317). However, FVC of the first post‐contraction cardiac cycle was greater for contractions released in H vs. L regardless of pre‐contraction condition (LL 106 ± 67 vs. LH 152 ± 76 ml min−1 (100 mmHg)−1, P < 0.05; HL 80 ± 51 vs. HH 119 ± 58 ml min−1 (100 mmHg)−1, P < 0.05). These findings refute the hypothesis that greater hyperaemia following a single contraction in higher transmural pressure conditions is due to greater active vasodilatation. Instead, our findings reveal a key role for increased transmural pressure‐mediated mechanical distension of arterioles in creating a greater increase in vascular conductance for a given active vasodilatation following skeletal muscle contraction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».