Global association between short-term exposure to sulfur dioxide and ischemic stroke: evidence from a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
TPS 683: Short-term health effects of air pollutants 2, Exhibition Hall, Ground floor, August 28, 2019, 3:00 PM - 4:30 PM Background/Aim: Air pollution exposure has been linked to hospital admissions for ischemic stroke (IS), yet the individual triggering effect of ambient sulfur dioxide (SO2) on acute IS remains unclear. Our study aimed to investigate the short-term association between SO2 and IS hospitalizations by meta-analytic approach. Methods: We systematically searched Medline, EMBASE and Web of Science to Feb 2019 for time series and case-crossover studies which reported the association of daily increases in SO2 with hospital admissions for IS. We adapted a quality scale from OHAT and New Castle Ottawa to assess risk of bias of eligible studies. Adjusted relative risks (RRs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs) for a standardized increment (10 parts per billion [ppb]) in SO2 were combined using random-effect model. Heterogeneity within studies was evaluated with I2 statistic and explored by meta-regression analysis. Results: Of 974 identified citations, 154 articles were reviewed in depth with 17 included in overall meta-estimates. Hospital admissions for IS was not significantly related to a 10 ppb increase in SO2 concentrations (RR: 1.010; 95% CI: 0.996-1.023) with significant heterogeneity detected (I2=60.0%). In subgroup analyses, similar results were found in both time series and case-crossover studies. Further meta-regression showed that the high heterogeneity could be explained by geographical location (P=0.001). The summary estimates for Europe, North America and Asia were 0.996 (0.989-1.004), 1.099 (0.965-1.253) and 1.014 (0.999-1.028), respectively. For single-day lag analyses, a non-significant increase in IS hospitalizations was observed on the same day and previous day of SO2 exposure, but the case was inverse on the lag 2 (RR: 0.997; 95% CI: 0.972-1.022). Conclusion: Our study indicated a non-significant adverse transient association between SO2 and IS hospitalizations. The lack of such association is intriguing and greater caution should be taken when interpreting this finding; while it may prove informative for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».