The pipeline flows through pre-clerkship – the early exposure of medical learners to rural healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We sought to investigate the influence of a 1-week rural clinical placement during pre-clerkship on participants' decisions to pursue subsequent rural clinical training and rural practice, and the factors which influenced participants to participate in the placement Methods: A survey was sent to all physicians who: participated in the Rural Ontario Medical Program's (ROMP) 1-week ROMP Week placement between 1999 and 2012; had completed postgraduate training; and were currently practicing medicine in Ontario. Survey items were rated on a Likert scale, and Mann-Whitney U Testing performed to identify differences between groups. Results: Of the 407 surveys distributed, 154 were completed. 23.2% of physicians reported having a rural background, 59.2% completed a rural clinical rotation during clerkship or residency, and 21.3% currently practiced in rural communities at the time of survey completion. The learning opportunity and clinical experiences in rural healthcare were reported as the primary motivating factors for participating in ROMP Week. Better learning opportunities in rural rotations, meeting the communities' needs, and support from rural communities were the primary motivating factors for participating in subsequent rural clinical rotations. Physicians practicing in rural communities at the time of survey completion had higher ratings of attraction to rural communities and desire to gain rural clinical experience as reasons for participating in ROMP Week. Conclusion: A majority of ROMP Week participants subsequently undertook rural clinical rotations, and the proportion of participants currently practicing as rural physicians exceeds the proportion of Canadian physicians practicing in rural communities as a whole. 54% of respondents practicing in a rural community at the time of survey completion did not have a rural background, and ROMP Week may have been their first exposure to rural medical practice. Rural experiences during preclerkship offer an opportunity to increase the number learners in the rural physician pipeline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».