The Effectiveness of Tobacco Dependence Education in Health Professional Students’ Practice: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to perform a systematic review to examine the effectiveness of tobacco dependence education versus usual or no tobacco dependence education on entry-level health professional student practice and client smoking cessation. Sixteen published databases, seven grey literature databases/websites, publishers’ websites, books, and pertinent reference lists were searched. Studies from 16 health professional programs yielded 28 RCTs with data on 4343 healthcare students and 3122 patients. Two researchers independently assessed articles and abstracted data about student knowledge, self-efficacy, performance of tobacco cessation interventions, and patient smoking cessation. All forms of tobacco were included. We did not find separate interventions for different kinds of tobacco such as pipes or flavoured tobacco. We computed effect sizes using a random-effects model and applied meta-analytic procedures to 13 RCTs that provided data for meta-analysis. Students’ counseling skills increased significantly following the 5As model (SMD = 1.03; 95% CI 0.07, 1.98; p < 0.00001, I2 94%; p = 0.04) or motivational interviewing approach (SMD = 0.90, 95% CI 0.59, 1.21; p = 0.68, I2 0%; p < 0.00001). With tobacco dependence counseling, 78 more patients per 1000 (than control) reported quitting at 6 months (OR 2.02; 95% CI 1.49, 2.74, I2 = 0%, p = 0.76; p < 0.00001), although the strength of evidence was moderate or low. Student tobacco cessation counseling improved guided by the above models, active learning strategies, and practice with standardized patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,404 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle