OCTANE (Ontario-Wide Cancer Targeted Nucleic Acid Evaluation): A Platform for Intraprovincial, National, and International Clinical Data-Sharing
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a genetic disease resulting from germline or somatic genetic aberrations. Rapid progress in the field of genomics in recent years is allowing for increased characterization and understanding of the various forms of the disease. The Ontario-wide Cancer Targeted Nucleic Acid Evaluation (octane) clinical trial, open at cancer centres across Ontario, aims to increase access to genomic sequencing of tumours and to facilitate the collection of clinical data related to enrolled patients and their clinical outcomes. The study is designed to assess the clinical utility of next-generation sequencing (ngs) in cancer patient care, including enhancement of treatment options available to patients. A core aim of the study is to encourage collaboration between cancer hospitals within Ontario while also increasing international collaboration in terms of sharing the newly generated data. The single-payer provincial health care system in Ontario provides a unique opportunity to develop a province-wide registry of ngs testing and a repository of genomically characterized, clinically annotated samples. It also provides an important opportunity to use province-wide real-world data to evaluate outcomes and the cost of ngs for patients with advanced cancer. The octane study is attempting to translate knowledge to help deliver precision oncology in a Canadian environment. In this article, we discuss the background to the study and its implementation, current status, and future directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».