Decentralized wastewater treatment in an urban setting: a pilot study of the circulating fluidized bed bioreactor treating septic tank effluent
Notice bibliographique
Résumé
To meet the increasing wastewater treatment demand while minimizing the land footprint of the treatment systems and plants, more efficient and compact processes are needed. The circulating fluidized bed bioreactor (CFBBR) has been proven to achieve high levels of biological nutrient removal. Past studies at the lab and pilot scale achieved 94% COD removal and 80% nitrogen removal at HRT's of 2–4 h. A collaborative project between Western University and the Guangzhou Institute of Energy Conversion (GIEC), in Guangzhou, China, further explored the treatment of municipal wastewater with the CFBBR. A pilot CFBBR, with aerobic and anoxic columns for nitrification and denitrification, was constructed at the GIEC for in-situ treatment of septic tank effluent from a residential building. Due to high concentrations of ammonia (NH4-N), the wastewater had a COD/N ratio of 2–3. Thus, operating at a longer HRT and supplementing COD, in the form of glucose, was necessary to achieve a high nitrogen removal efficiency. The system was run both with and without supplemental COD at HRT's between 16 and 21 h, treating approximately 1000–1270 L/d. Overall, a COD removal efficiency of at least 92%, ammonia removal of 97%, and nitrogen removal of 82% was achieved. The CFBBR system achieved an effluent with BOD and NH4-N concentrations both below 5 mg/L, a NO3-N concentration below 15 mg/L, and a total nitrogen concentration below 25 mg/L. The compact design of this pilot-CFBBR, coupled with its high BNR performance make it an excellent option for decentralized treatment of urban wastewaters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».