Dataset of geochemical data from iron oxide alkali-altered mineralising systems of the Great Bear magmatic zone, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
The Great Bear magmatic zone is a Paleoproterozoic calc-alkaline to shoshonitic volcano-plutonic belt in the Northwest Territories of Canada. The region hosts regional-scale iron oxide and alkali-alteration mineral systems with polymetallic iron oxide copper-gold (IOCG) deposits and prospects as well as iron oxide±apatite, skarn and albitite-hosted uranium mineralisation. In the course of phase-three Targeted Geoscience Mapping program and phase-one Geo-mapping for Energy and Minerals program as well as in 1973 for the Bear Province lithogeochemical survey project, a total of 1720 samples were collected across these iron oxide alkali alteration systems between 2005 and 2012 and their chemical composition analysed by complementary methods. In this Open File, we report over 3500 lithogeochemical analyses (including analyses from distinct laboratories, duplicates and standards). In these samples, metals above the NORMIN cut-off grades for mineral showings include base, precious, strategic and specialised metals including rare-earth elements as well as uranium and thorium. The format chosen for the data set is tailored for geographic information systems (GIS); all samples are georeferenced and as such the data set locates all the anomalous metal concentrations encountered during the aforementioned projects. Metadata is being provided on the sampling protocols, the analytical methods, and the quality control results. This complete data set of analyses is also being published to serve as an electronic supplement to current and future scientific publications associated with these projects as well as a support for a subsequent open file where the best results per elements will be compiled. As such, this dataset provides the documentation for the commonalities observed in the chemical fingerprints of each hydrothermal alteration facies across the varied systems and anchor the refined lithogeochemical exploration methods developed for IOCG and affiliated deposits. In addition, the dataset can be used as baseline knowledge for the natural geological environment of the belt that guides the natural metal distribution in glacial sediments, soils, water and biomass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».