SVT discrimination algorithms significantly reduce the rate of inappropriate therapy in the setting of modern‐day delayed high‐rate detection programming
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contemporary implantable cardioverter-defibrillator (ICD) programming involving delayed high-rate detection and use of supraventricular tachycardia (SVT) discriminators has significantly reduced the rate of inappropriate shocks. The extent to which SVT algorithms alone reduce inappropriate therapies is poorly understood. METHODS AND RESULTS: PainFree SST enrolled 2770 patients with a single- or dual-chamber ICD or cardiac resynchronization defibrillator. Patients were followed for 22 ± 9 months with SVT discriminators on in 96% of patients. Sustained ventricular tachyarrhythmias and SVT episodes were adjudicated by an independent physician committee. For this analysis, all episodes were subjected to postprocessing computer simulation with SVT discriminators off with and without delayed high-rate detection criteria (ventricular fibrillation zone only, 30/40 at 320 ms). There were 3282 adjudicated SVT episodes of which 115 resulted in an ICD shock and 113 received only ATP (2-year inappropriate shock and therapy rates of 3.1% and 4.1%). Therapy was appropriately withheld for the remaining 3054 SVT episodes. With both SVT discriminators and delayed high-rate detection simulated off, the 2-year inappropriate therapy rate would have been 22.9% (hazard ratio [HR] = 6.24; 95% confidence interval [CI]: 5.20-7.49). With SVT discriminators simulated off and delayed high-rate detection simulated on in all patients, the 2-year rate would have been 6.4% (HR = 1.63; CI: 1.44-1.85). CONCLUSIONS: The use of SVT discriminators has a significant role in reducing the rate of inappropriate ICD therapy even in the setting of delayed high-rate detection settings. Deactivating SVT discriminators would have resulted in an overall increase in the inappropriate ICD therapy rate by 63% and 524% with and without delayed high-rate detection programming, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».