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Enregistrement W2981938576 · doi:10.1088/1757-899x/609/5/052028

Assessment of natural ventilation using a whole-building simulation model: a case study of a landmark building

2019· article· en· W2981938576 sur OpenAlexaffabout
Marc-Antoine Jean, Rohit Upadhyay, Chris Flood, Rodrigo Mora

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyPageau Morel and Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural ventilationLandmarkVentilation (architecture)Architectural engineeringBuilding scienceBuilding modelStratification (seeds)Natural (archaeology)Environmental scienceBuilding designBuilding energy simulationComputational fluid dynamicsComputer scienceCivil engineeringMeteorologySimulationEngineeringGeologyGeographyAerospace engineeringEnergy performanceArtificial intelligenceEfficient energy use

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole-building simulation and field measurements were conducted at two levels: at the whole building level and at the local-space level, at a landmark building in Vancouver, Canada. The analysis shows that calibrated whole-building simulations are accurate enough and useful for the assessment of natural ventilation. For large complex spaces, the analysis needs to be coupled with computational fluid dynamics to predict thermal stratification. In the case study building, such coupling was not critical, because changes in the natural ventilation original design intent caused a large atrium to be decoupled from the rest of the building, which was detrimental to the effectiveness of the natural cooling of the building in the summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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