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Enregistrement W2981939107 · doi:10.3390/f10110946

Examining the Sustainability of Tropical Island Forests: Advances and Challenges in Measurement, Monitoring, and Reporting in the U.S. Caribbean and Pacific

2019· article· en· W2981939107 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen McGinley, Guy Robertson, Kathleen Friday

Notice bibliographique

RevueForests · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrandeis University
Mots-clésGeographySustainabilityThreatened speciesEcosystem servicesMainlandEndemismEcologyBiodiversitySmall Island Developing StatesAgroforestryEcosystemEnvironmental resource managementClimate changeHabitatEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forests across the U.S. and U.S. affiliated islands of the Caribbean and Pacific constitute rich and dynamic social-ecological systems that, while heterogeneous in many ways, share certain characteristics and trends that underscore the utility of sustainability assessments that go beyond single jurisdictional efforts. This paper summarizes a recent effort to assess the sustainability of tropical island forests of and politically affiliated with the U.S. using the Montréal Process criteria and indicator framework (MP C&I), which address ecological, social, economic, and institutional dimensions of forests. Forests cover 45 percent of the total area and more than 50 percent of each island jurisdiction, except Hawaii (36 percent). Forest cover is generally stable over much of the area in terms of recent reference conditions. The history of human occupation and land alteration is a prominent determinant of current conditions throughout the islands, which exhibit relatively high rates of threatened species in comparison to mainland counterparts and particularly where endemism is high. The islands also harbor significant areas of new or novel assemblages of native and non-native forest species, predominately on abandoned agricultural lands cleared of native forests long ago, which have been shown to contribute to the restoration of these degraded lands and provide many other ecosystem services at levels as high as and in some cases higher than native forests. Although industrial-level commercial timber harvest is small to nonexistent on most islands, socioeconomic and cultural linkages to forests are extensive but difficult to quantify. Amassing a foundation of data sufficient to address the MP C&I was challenging, in part due to the heterogeneity of the islands, island geography, and limited reporting capacities. We document significant improvements in the availability of data important for sustainability assessments in the last decade or so, especially with the extension of the U.S. Department of Agriculture Forest Service Forest Inventory and Analysis program to the islands. Likewise, we find the MP C&I to be a useful tool for organizing and presenting information important for assessing forest sustainability. Nevertheless, considerable data gaps remain in the areas of biodiversity, forest functions and processes, and socioeconomic conditions of forests, which are critical elements to track across the islands, particularly in the context of climate change and ongoing anthropogenic pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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