Co−Ni Binary‐Metal Oxide Coated with Porous Carbon Derived from Metal‐Organic Framework as Host of Nano‐Sulfur for Lithium‐Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium‐sulfur battery is considered as a promising energy storage system because of its high energy density. The specific capacity and cycling stability of sulfur cathode, however, are impeded by intrinsic poor electrical conductivity of sulfur and dissolution of polysulfides intermediates. Herein, we demonstrate a novel strategy to overcome the two obstacles by designing a bimetallic‐organic‐framework‐derived nano‐sulfur host consisted of porous graphitic carbon and bimetallic cobalt‐nickel oxides (C/NiCo2O4), in which porous carbon and NiCo2O4 not only entrapping the polysulfides effectively through physical and chemical entrapment capability, but also serving as a highly conductive matrix for sulfur. With a sulfur content of 68.9 % in the composite, the composite cathode delivered a specific capacity of 977 mAh g−1 and maintained 673 mAh g−1 at 0.5 C over 500 cycles. Besides, the binding mechanism between NiCo2O4 and polysulfides has been explored by ex situ XRD and density functional theory(DFT)simulation. This work may provide a feasible strategy to improve the performance of lithium‐sulfur battery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».