Comprehensive management of obstructive sleep apnea by telemedicine: Clinical improvement and cost-effectiveness of a Virtual Sleep Unit. A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent disease associated with significant morbidity and high healthcare costs. Information and communication technology could offer cost-effective management options. OBJECTIVES: To evaluate an out-of-hospital Virtual Sleep Unit (VSU) based on telemedicine to manage all patients with suspected OSA, including those with and without continuous positive airway pressure (CPAP) therapy. METHODS: This was an open randomized controlled trial. Patients with suspected OSA were randomized to hospital routine (HR) or VSU groups to compare the clinical improvement and cost-effectiveness in a non-inferiority analysis. Improvement was assessed by changes in the Quebec Sleep Questionnaire (QSQ), EuroQol (EQ-5D and EQ-VAS), and Epworth Sleepiness Scale (ESS). The follow-up was 3 months. Cost-effectiveness was assessed by a Bayesian analysis based on quality-adjusted life-years (QALYs). RESULTS: The HR group (n: 92; 78% OSA, 57% CPAP) compared with the VSU group (n: 94; 83% OSA, 43% CPAP) showed: CPAP compliance was similar in both groups, the QSQ social interactions domain improved significantly more in the HR group whereas the EQ-VAS improved more in the VSU group. Total and OSA-related costs were lower in the VSU group than the HR. The Bayesian cost-effectiveness analysis showed that VSU was cost-effective for a wide range of willingness to pay for QALYs. CONCLUSIONS: The VSU offered a cost-effective means of improving QALYs than HR. However, the assessment of its clinical improvement was influenced by the choice of the questionnaire; hence, additional measurements of clinical improvement are needed. Our findings indicate that VSU could help with the management of many patients, irrespective of CPAP use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».