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Enregistrement W2981942024 · doi:10.1186/s12883-019-1466-4

Systolic blood pressure as a predictor of transient ischemic attack/minor stroke in emergency department patients under age 80: a prospective cohort study

2019· article· en· W2981942024 sur OpenAlexafffund
Andrew M. Penn, Nicole S. Croteau, Kristine Votova, Colin Sedgwick, Robert Balshaw, Shelagh B. Coutts, Melanie Penn, Kaitlin Blackwood, Maximilian B. Bibok, Viera Saly, Janka Hegedus, Amy Yu, Charlotte Zerna, Evgenia Klourfeld, Mary Lesperance

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreFoothills Medical CentreUniversity of ManitobaUniversity of TorontoGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of CalgaryUniversity of VictoriaIsland Health
Organismes subventionnairesGenome AlbertaGenome British ColumbiaGenome CanadaUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMedicineBlood pressureStroke (engine)Emergency departmentInternal medicineProspective cohort studyCardiologyNeurologyOdds ratioPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Elevated blood pressure (BP) at emergency department (ED) presentation and advancing age have been associated with risk of ischemic stroke; however, the relationship between BP, age, and transient ischemic attack/minor stroke (TIA/MS) is not clear. METHODS: A multi-site, prospective, observational study of 1084 ED patients screened for suspected TIA/MS (symptom onset < 24 h, NIHSS< 4) between December 2013 and April 2016. Systolic and diastolic BP measurements (SBP, DBP) were taken at ED presentation. Final diagnosis was consensus adjudication by stroke neurologists; patients were diagnosed as either TIA/MS or stroke-mimic (non-cerebrovascular conditions). Conditional inference trees were used to define age cut-points for predicting binary diagnosis (TIA/MS or stroke-mimic). Logistic regression models were used to estimate the effect of BP, age, sex, and the age-BP interaction on predicting TIA/MS diagnosis. RESULTS: Over a 28-month period, 768 (71%) patients were diagnosed with TIA/MS: these patients were older (mean 71.6 years) and more likely to be male (58%) than stroke-mimics (61.4 years, 41%; each p < 0.001). TIA/MS patients had higher SBP than stroke-mimics (p < 0.001). DBP did not differ between the two groups (p = 0.191). SBP was predictive of TIA/MS diagnosis in younger patients, after accounting for age and sex; an increase of 10 mmHg systolic increased the odds of TIA/MS 18% (odds ratio [OR] 1.18, 95% CI 1.00-1.39) in patients < 60 years, and 23% (OR 1.23, 95% CI 11.12-1.35) in those 60-79 years, while not affecting the odds of TIA/MS in patients ≥80 years (OR 0.99, 95% CI 0.89-1.07). CONCLUSIONS: Raised SBP in patients younger than 80 with suspected TIA/MS may be a useful clinical indicator upon initial presentation to help increase clinicians' suspicion of TIA/MS. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03050099 (10-Feb-2017) and NCT03070067 (3-Mar-2017). Retrospectively registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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