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Enregistrement W2981949648 · doi:10.2196/15924

Exploring the Views of Osteogenesis Imperfecta Caregivers on Internet-Based Technologies: Qualitative Descriptive Study

2019· article· en· W2981949648 sur OpenAlexafffundabout
Aimee R. Castro, Khadidja Chougui, Claudette Bilodeau, Argerie Tsimicalis

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFeelingQualitative researchFamily caregiversOsteogenesis imperfectaThe InternetSocial isolationDistressMedicineHealth careNursingDescriptive researchContent analysisPsychologyClinical psychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteogenesis imperfecta (OI) is a rare genetic condition that can lead to frequent debilitating bone fractures. Family caregivers of children with OI face unique challenges in providing care, which may include limited access to information about the condition, feelings of distress, and experiences of social isolation. Internet-based technologies (IBTs) have been useful for supporting other types of caregivers. However, the views of OI caregivers on IBTs have not been explored. OBJECTIVE: This study aimed to explore the views of OI caregivers on the uses of IBTs to support them in caring for their children with OI. METHODS: A qualitative descriptive study was conducted. Caregivers of children with OI were recruited at a pediatric hospital in Montreal, Canada. Interviews were used to explore each caregiver's views on the applicability of IBTs in supporting their caregiving needs. The interviews were transcribed verbatim and thematically analyzed. RESULTS: A total of 18 caregivers participated. The caregivers shared that IBTs were useful for facilitating the following activities: daily activities of caregiving (such as providing physical care, supporting relationships, supporting self-care and hope, and managing the logistics of caregiving), OI medical information seeking, and OI social networking. However, they also revealed concerns about the health consequences of IBT use and the quality of IBT content. Concerns regarding IBTs varied somewhat with caregivers' geographies. Caregivers offered suggestions and strategies for how IBTs can be optimized for caregiving. CONCLUSIONS: Family caregivers of children with OI face unique challenges in providing care, which may include lacking access to information about the rare condition and feeling socially isolated. OI caregivers use IBTs to overcome some of these challenges and to support their specific caregiving needs. These findings contribute to the paucity of knowledge by offering varied IBT strategies to support caregiving activities, which may be beneficial for other caregivers. Participants' suggestions for IBT services can inform the development of new resources for OI caregivers and potentially for other caregivers of children living with rare conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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