2238. Evaluation of Adjuvant Interferon-Gamma-Level Assessment to Improve the Performance of Procalcitonin Testing in Hospitalized Bacteremic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Although procalcitonin-guided antimicrobial stewardship has had proven utility in emergency and ICU settings, it is still not widely adopted outside these areas. One limitation to a more universal uptake has been the unreliable performance in discriminating bacterial infected from uninfected individuals. Viral infections have been noted to suppress procalcitonin (PCT) levels through Interferon-gamma (IFN-G)-mediated inhibition of procalcitonin release from parenchymal cells. Unfortunately, clinical application algorithms do not assess INF-G levels at the time evaluation thus treating providers are unable to distinguish a true-negative test from a false-negative test resulting from INF-G-mediated procalcitonin suppression This undermines the performance of PCT, particularly in patients with bacterial and viral co-infections. We hypothesized that adjuvant interferon gamma testing could improve the performance of PCT. To test this hypothesis we prospectively enrolled bacteremic hospitalized patients along with culture-negative controls and then assessed the performance of PCT with adjuvant IFN-G testing. Methods 69 hospitalized patients with bacteremia and 32 culture-negative controls were enrolled. Demographic and clinical parameters were compared between groups alongside INFG and PCT levels Parametric and non-parametric statistical tests were performed where appropriate. Test performance was evaluated by constructing receiver operator curves (ROCs) for PCT, INF-G, and a combination of PCT+INF-G. Results Of 101 patients enrolled, the mean age was 49.46 ± 13.6 years with 47% being female. The following were comparative statistics between the culture-positive vs. culture-negative group: mean age 52.1 ± 15.7 vs. 46.4 ± 14.2 years, P = 0.56; WBC 11.9 ± 9.5 vs. 9.5±5.1, P = 0.170; ANC 8,466 ± 5,686 vs. 8,189 ± 4,769, P = 0.907; eGFR 73.2 ± 23 vs. 74.5 ± 26.1, P = 0.644; PCT 2.79 ± 5.87 vs. 0.71 ± 1.79, P = 0.03. Of these 57 patients had INF-G and PCT values available and their corresponding ROCs are shown in figure. Conclusion Our interim results indicate adjuvant INF-G testing may not improve the performance of procalcitonin in hospitalized bacteremic patients. The additional samples are being analyzed to confirm these findings. Disclosures All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».