Molecular Dynamics Simulations of Polymer–Ionic Liquid (1-Ethyl-3-methylimidazolium Tetracyanoborate) Ternary Electrolyte for Sodium and Potassium Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
We have performed molecular dynamics (MD) simulations of 1-ethyl-3-methylimidazolium tetracyanoborate ([EMIM] + [B(CN) 4 ] − ) ionic liquid to investigate the impact of addition of Na + /K + [B(CN) 4 ] − salts and poly(ethylene oxide) (PEO 6 ) on transport properties. These ternary mixtures are promising electrolyte materials for Na + -ion and K + -ion batteries as alternatives to the traditional Li + -ion ones. In addition, local structure was assessed through radial distribution functions. Our main findings are the following: (1) when compared to systems with larger amounts of Na + and K +, it was observed that lower concentrations enhance the overall ionic conductivity and decrease viscosity; (2) Na + and K + cations prefer to be coordinated to the polymer chains rather than the [B(CN) 4 ] − anions; (3) transport properties are improved when PEO 6 oligomers are included in the electrolyte medium but these improvements continue only up to an optimum amount of PEO 6 . Beyond this amount, further addition of PEO 6 did not have any additional impact on transport properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».