Notice bibliographique
Résumé
S20: A world less dependent on fossil fuels – scientific evidence and corporate influence. An ISEE Policy Committee Symposium, Room 315, Floor 3, August 26, 2019, 10:30 AM - 12:00 PM The Symposium organised by the Policy Committee of ISEE originated following the widespread surprise and annoyance of our members from the sponsorship of the 2018 ISES-ISEE joint conference in Ottawa by ExxonMobil. ISEE did not directly accept these funds but other societies are more willing to accept them. We will argue that organizations representing health researchers should not accept support from the fossil fuel extraction companies. Banning health research funded by the tobacco industry helped bring major public health gains; we will argue that we should do the same with BigOil. We further argue that ISEE should become more vocal on this issue and promote measures such as divestment from these industries. There are three main reasons for taking this position: (i) the most important is that fossil fuel industries are major determinants of human disease and environmental deterioration; (ii) the second is that they knew! Like the tobacco industry, Big Oil knew for decades that their products could make the planet uninhabitable, and intentionally buried the evidence; (iii) the third reason is that like our stand against the tobacco industry that resulted to significant public health advances, we should take a categorical, effective and clear-cut position against the products and actions of these harmful industries. The science is more than adequate to warrant action. Unless we do this, we will not be able to effectively convince the lay public and our politicians of the urgency with which we must mobilise. The proposed Symposium will illustrate major aspects of health consequences of fossil fuel combustion and the reactions of the industry trying to influence epidemiological research. We will discuss on the way epidemiologists should continue providing essential support to health policies avoiding corporate interests while encouraging industry and other stakeholder involvement as a part of the solution to the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,465 | 0,320 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».