Physical activity mediates the relationship between outdoor time and mental health
Notice bibliographique
Résumé
Both spending time outdoors and participating in physical activity improve mental health. Given that the outdoor environment provides an ideal location for physical activity, better understanding of the relationships among time spent outdoors, physical activity and positive mental health is needed to help guide interventions. The aim was to examine if physical activity moderates or mediates the relationship between outdoor time and positive mental health. Two-hundred-forty-two participants (15 ± 1 years old, 59% girls) from New Brunswick, Canada were included in the current analysis. Youth self-reported time spent outdoors and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) three times between October 2016 and June 2017. Data on their mental health were collected in October 2017. Values of outdoor time and MVPA were averaged across the three time points to represent the exposure and mediator variables, respectively. Mental health, dichotomized as flourishing/not flourishing, was the outcome in the mediation analysis. An interaction term tested if the mediation effect depended on outdoor time. Analyses were undertaken in 2019 using the mediation package in R. In univariate analyses, both MVPA (p < 0.001) and outdoor time (p = 0.05) were positive predictors of flourishing mental health. In mediation analyses, a small indirect mediation (OR: 1.02, 95% CI: 1.01-1.04) and no direct (1.00, 0.98-1.05) effect were noted, suggesting that MVPA mediates the effect of outdoor time on positive mental health. This effect did not vary as a function of outdoor time (interaction: 1.00, 0.99-1.01). Physical activity mediates the relationship between outdoor time and positive mental health. Outdoor time could promote positive mental health among youth through increases in physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».