Directional geostatistical simulation for regional hydrostratigraphic units uncertainty characterization, Innisfil Creek sub-watershed, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The uncertainty characterization of hydrostratigraphic systems is important for risk assessment in hydrogeology. A complex system is difficult to characterize due to limited sampling. Geostatistical simulation methods aim at representing the underlying modeling uncertainties about hydrostratigraphic units proportions, properties and spatial arrangement through an ensemble of equally probable models. These models control the connectivity and, ultimately, the response of the system under an external stimulus. It is then critical to have geostatistical algorithms that can accurately reproduce the geological controls on the flow, such as the directional ordering of units. The latter is an important and common feature of sedimentary environments. Recent developments in geostatistics have improved the realism of hydrostratigraphic units simulation. In that regard, we revisited the Markovian Categorical Prediction (MCP) simulation method to allow for trends and directional ordering in simulation. The adapted MCP approach was applied to determine the uncertainty at a regional scale within the Innisfil Creek subwatershed with its 18 hydrostratigraphic units. The trend in unit occurrences is accounted for by locally confining the geostatistical algorithm to a deterministic model, without resorting to auxiliary variables. The presented methodology allows characterization of the uncertainty of the hydrostratigraphic model. The outputs are a suite (ensemble) of models, which provide a variability assessment of the spatial units arrangement and are an alternative to the deterministic one that complies with known data and unit ordering and trends. The alternative models propose a realistic variation for the thicknesses of the different units. Results suggest that the updated MCP methodology is highly flexible and efficient for closely replicating hydrostratigraphic units ordination, even for units occurring with low frequency. These geostatistical models are then appropriate for characterizing the uncertainty of groundwater flow and transport as well as aquifer vulnerability and the delineation of wellhead protection areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».