The Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Stigma Scale: Preliminary findings from a pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
Despite being at the cornerstone of current initiatives to curtail the spread of HIV, Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) medication has been slow to proliferate among many "at risk" populations. This is true for men who have sex with other men (MSM), who account for the largest number of new HIV diagnoses in the United States. To try to understand why MSM are not adopting PrEP in greater numbers, the present authors have created a 22-item PrEP Stigma Scale. This paper reports findings for that scale. METHODS: Purposive sampling was used to derive a sample of 273 diverse MSM. Men completed a brief questionnaire inquiring about their awareness of PrEP, willingness to avail themselves of various sources of information about PrEP, perceptions about PrEP-related stigma, and perceptions about obstacles to PrEP use. Cronbach's alpha reliability coefficients were computed for the PrEP Stigma Scale, for the full sample and for key subgroups. Factor analysis was performed to determine whether or not subscales exist. RESULTS: The PrEP Stigma Scale was found to be highly reliable, both in its full version (alpha=0.96) and in its shortened version (alpha=0.95). Reliability estimates were strong for all subgroups based on age, race, sexual orientation, educational attainment, relationship status, and HIV serostatus. Two subscales were identified, each with excellent reliability (alpha=0.95 and 0.94), again for the sample as a whole and for all key subgroups. CONCLUSIONS: The PrEP Stigma Scale shows great promise for aiding our understanding of why more MSM are not adopting PrEP. It was found to be reliable for all key subgroups under examination, and that is true both for the 22-item and the 11-item version of the scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».