Diffuse Deep T-Wave Inversions Following a Generalized Seizure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Stress cardiomyopathy (SCM) is a transient dysfunction of the left ventricle due to physical or emotional triggers that produces a range of electrocardiogram (ECG) changes. While ST-segment elevation or depression often leads to more urgent investigation and diagnosis, T-wave inversions can result in delayed diagnosis. CASE REPORT A 44-year-old woman with a prior left middle cerebral artery septic embolic stroke from endocarditis resulting in residual dense right sided hemiparesis and aphasia was admitted to the hospital for treatment of Staphylococcus aureus bacteremia. While hospitalized, she experienced a generalized seizure that was aborted with lorazepam and then loaded with phenytoin. Her ECG following the seizure showed a prolonged QT interval, for which her methadone that she was stabilized on during hospitalization was held. Her ECG to follow-up on her QT interval 25 h following the seizure showed new diffuse symmetric deep T-wave inversions. While initially believed to be due to the either the discontinuation of methadone or initiation of phenytoin, retrospective analysis revealed that these changes were more suggestive of a missed SCM. CONCLUSIONS We report a patient who experienced a generalized seizure resulting in diffuse, symmetric, deep T-wave inversions that were incorrectly attributed to medication effects before identifying the likely diagnosis of SCM. Fortunately for this patient, there were no consequences of the delayed diagnosis, but this case emphasises the importance of considering SCM following a generalized seizure in any patient with ECG abnormalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».