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Enregistrement W2981972089 · doi:10.1088/1757-899x/609/3/032021

Residential balanced ventilation and its impacts on indoor pressure, ventilation and IAQ

2019· article· en· W2981972089 sur OpenAlexaff
Boualem Ouazia, Doyun Won, Daniel Aubin, Chantal Arsenault, Stephanie So, Wanqun Yang

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentilation (architecture)Indoor air qualityEnvironmental scienceEnergy recovery ventilationMixing (physics)Environmental engineeringEngineeringHVACAir conditioning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents results from a project on the assessment of the indoor air quality (IAQ) benefits that might accrue from the use of a balanced ventilation system. The study compared the whole-building pressure, IAQ and ventilation performance of energy recovery ventilation (exhausting from kitchen and bathrooms) with that of exhaust-only ventilation (continuous exhaust from master bathroom). The side-by-side comparisons included various indoor mixing scenarios (no mixing, partial mixing and continuous mixing) using the NRC’s twin research houses. The side-by-side testing showed that balanced ventilation (energy recovery ventilation) was superior as a whole-house ventilation strategy, compared to unbalanced ventilation (single-point exhaust ventilation). It was superior because of the positive indoor pressure (1 to 3 Pa), higher air change rate (6% to 34%), uniform inter-zonal air flows, lower concentration of formaldehyde (by 37% to 70% in winter and 6% to 34% in summer), lower concentration of VOCs in winter (alpha-Pinene by 26% to 89% / Toluene-d8 (dTol) by 8% to 76%) and in summer (α-Pinene by 87% to 339% / Toluene-d8 by 45% to 88% / Heptane by 40% to 91% / Benzaldehyde by 35% to 406%), and as expected lower whole-house heating/cooling and ventilation energy consumption by up to 8.5%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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