Analysis of the sleep period and the amount of habitual snoring in individuals with sleep bruxism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature does not report any association between habitual snoring and sleep bruxism, but these situations can be a reason for frequent complaints of individuals, impairing the quality of life. This study was performed to investigate the sleep period and amount of habitual snoring in individuals with sleep bruxism observing expiratory, inspiratory, and mixed snoring. MATERIAL AND METHODS: A total of 90 individuals were screened and divided into the following groups: with sleep bruxism (n=45) and those without sleep bruxism (n=45). Single night sleep polysomnography was performed to diagnose sleep bruxism, quantify habitual snoring and sleep period. The results were tabulated and submitted to a Multivariate analysis of variance (MANOVA) to compare the means of the two independent groups, considering the affected diagnosis of sleep bruxism, snoring (independent variables) and age as covariate. For the post hoc, was used correcting for multiple comparisons (Bonferroni test, P<.05). RESULTS: There was statistically significant difference among the groups ( p=.001) in the sleep period, in that individuals with sleep bruxism slept for a longer duration (with sleep bruxism group: 460 minutes and without sleep bruxism group: 401 minutes). There were no statistically significant differences among the groups for the number of inspiratory, expiratory and mixed snores, but was observed greater amount of snoring in the with sleep bruxism group. CONCLUSIONS: The main finding of this study is that individuals with sleep bruxism slept longer than the control group. It may also be suggested that individuals with sleep bruxism tended to increase the amount of habitual snoring during sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».