Monitoring and Evaluation of Nearly-Zero Energy House (NZEH) with Hybrid HVAC for Cold Climate – Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A Nearly Zero Energy Home (NZEH) in Strathroy, Ontario, Canada was monitored and studied to evaluate its performance for both heating and cooling seasons. The house is a new built and is equipped with an electric-natural gas hybrid spacing heating system. A high efficiency natural gas furnace and an electric air source heat pump (ASHP) were coupled to meet the space heating demand of the house. The house also benefits from on-site renewable energy generation (solar PV). The original system was controlled by a simple switch over thermostat that drives furnace or ASHP based on the outdoor temperature as a single decision-making factor. The system then was upgraded with a cloud based Smart Dual Fuel Switching System (SDFSS) controller that considers time-of-use (TOU) pricing, fuel cost, weather forecast, and equipment efficiencies and capacities. This multi-variable decision-making process defines an optimal schedule for the hybrid system to run more efficiently and more economically. A detailed monitoring system, including sensors, meters, and data acquisition system, was installed to collect all required information at a 2-minute interval. The furnace and ASHP were studied separately to verify their capacities and efficiencies. Then the overall hybrid system and its controller were monitored to identify its effectiveness. A complete model of the house and the hybrid system were developed and validated with experimental data. Thereafter, the system was run by the SDFSS controller. All of these scenarios were compared against each other and benchmarked. In addition, the factors affect indoor air quality (IAQ) were studied in detail. The preliminary result has shown that SDFSS controller provides a cost effective, feasible, cleaner and healthier IAQ options to run the hybrid system in a NZEH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».