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Enregistrement W2981979314 · doi:10.2196/15309

Movement-Evoked Pain Versus Pain at Rest in Postsurgical Clinical Trials and Meta-Analyses: Protocol for a Follow-Up Systematic Review

2019· article· en· W2981979314 sur OpenAlexafffundvenue
Daenis Camiré, Jason Erb, Henrik Kehlet, Timothy J. Brennan, Ian Gilron

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchQueen's University
Mots-clésProtocol (science)Meta-analysisPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapySystematic reviewClinical trialMovement (music)Rest (music)MEDLINEPsychologyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative pain is one of the most prevalent and disabling complications of surgery that is associated with personal suffering, delayed functional recovery, prolonged hospital stay, perioperative complications, and chronic postsurgical pain. Accumulating evidence has pointed to the important distinction between pain at rest (PAR) and movement-evoked pain (MEP) after surgery. In most studies including both measures, MEP has been shown to be substantially more severe than PAR. Furthermore, as MEP is commonly experienced during normal activities (eg, breathing, coughing, and walking), it has a greater adverse functional impact than PAR. In a previous systematic review conducted in 2011, only 39% of reviewed trials included MEP as a trial outcome and 52% failed to identify the pain outcome as either PAR or MEP. Given the recent observations of postsurgical pain trials that continue to neglect the distinction between PAR and MEP, this updated review seeks to evaluate the degree of progress in this area. OBJECTIVE: This updated review will include postsurgical clinical trials and meta-analyses in which the primary outcome was early postoperative pain intensity. The primary outcome for this review is the reporting of MEP (vs PAR) as an outcome measure for each trial and meta-analysis. Secondary outcomes include whether trials and meta-analyses distinguished between PAR and MEP. METHODS: To be consistent with the 2011 review that we are updating, this review will again focus on randomized controlled trials and meta-analyses, from Medical Literature Analysis and Retrieval System Online and EMBASE databases, focusing on pain treatment after thoracotomy, knee arthroplasty, and hysterectomy in humans. Trials and meta-analyses will be characterized as to whether or not they assessed PAR and MEP; whether their pain outcome acknowledged the distinction between PAR and MEP; and, for trials assessing MEP, which pain-evoking maneuver(s) were used. RESULTS: Scoping review and pilot data extraction are under way, and the results are expected by March 2020. CONCLUSIONS: It is our belief that every postsurgical analgesic trial should include MEP as an outcome measure. The previous 2011 review was expected to have an impact on more widespread assessment of MEP in subsequent postoperative pain treatment trials. Thus, the purpose of this follow-up review is to reevaluate the frequency of use of MEP as a trial outcome, compared with PAR, in more recently published postoperative pain trials. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42019125855; https://tinyurl.com/qw9dty8. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15309.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,023
Bibliométrie0,0110,013
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,791
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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