Variations of plasma D-dimer level at various points of normal pregnancy and its trends in complicated pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
D-Dimer (DD) is the smallest fragment of plasmin-mediated cleavage of fibrin. There is a progressive increase in DD concentration with advancing gestation in normal pregnancies, making the upper limit of 0.5 μg/ml used in non-pregnant population an unfavorable marker during pregnancy. Coagulation and fibrinolysis parameters are also markedly disturbed in pregnancies complicated by various pathologies.We designed this retrospective observational cohort study to investigate the trimester specific reference range for DD throughout normal pregnancy, and to compare the distribution of DD in third trimester healthy pregnancies and those complicated by preeclampsia (PE), severe preeclampsia (SPE), gestational diabetes mellitus (GDM), premature rupture of membranes (PROM) and preterm premature rupture of membranes (PPROM). In addition, we aimed to determine the diagnostic value of DD in PE and SPE.In this retrospective observational cohort study, 250 normal and 178 complicated pregnancies were included. Normal pregnancies included 88-first trimester, 101-second trimester and 61-third trimester pregnancies. Complicated pregnancy included 34 PE, 44 SPE, 32 GDM, 33 PROM, and 35 PPROM cases during the third trimester. Predefined exclusion criteria were used.The period of gestation (POG) accounted for 41.9% of the variance in DD, with strong correlation between the POG and DD. The trimester specific reference intervals were computed. The distribution for severe preeclampsia was statistically different compared to other categories in the third trimester. This exceptional distribution led to the generation of a receiver operating characteristic (ROC) curve with an area under curve of 0.828, attesting its possible role in predicting severe preeclampsia.We determined trimester specific reference intervals of DD. The role of DD has been explored, and it may be of diagnostic value in severe preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».