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Enregistrement W2981990877 · doi:10.1093/ofid/ofz360.1843

2163. Clinical Impact of Inter-site Blood Culture Transport in a Canadian Tertiary Care Center

2019· article· en· W2981990877 sur OpenAlexaffabout
Alex Carignan, Kevin W. Dufour, Catherine Beauregard-Paultre, Philippe Martin

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeBacteremiaBlood cultureRetrospective cohort studyTertiary careBlood samplingCohortInternal medicineAntibioticsEmergency medicineMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The potential delays caused by transport of blood cultures to server laboratories might result in delayed issuance of results for patients with positive blood cultures. In this study, we aimed to determine the clinical impacts of inter-site transport of blood cultures. Methods We performed a retrospective cohort study involving cases with positive blood cultures (1 positive blood culture/species/patient/7 days; not deemed as a contaminant) at two sites of a Canadian tertiary care center between January 1, 2018 and December 31, 2018. Blood cultures from the affiliated site were transported to the laboratory of the primary server site. These two sites are located 8 km apart. The following outcomes were studied: the duration between blood culture sampling and issuance of the first report and the duration between blood culture sampling and administration of the first effective antibiotic. Results We observed 349 episodes of bacteremia, including 161 in the affiliated site (45.5%) and 193 in the primary server center (54.5%). Enterobacteriaceae (n = 151, 43%) and Staphylococcus aureus (n = 77, 22%) were the most commonly observed causative bacteria. Median duration for issuance of the first positive report was significantly shorter in the primary server hospital (32.4 h, interquartile range [IQR] 19.8–44.3) than in the affiliated center (37.9 h, IQR 24.1–46.5; P = 0.004). The median duration between blood culture sampling and administration of the first effective antibiotic was 2.7 h in the server site (IQR 0.75–15.2) and 2.3 h in the affiliated site (IQR 1–8.45) (P = 1.0). Receiving the first effective antibiotic after blood culture sampling required > 60 min in 8/189 patients (4.2%) in the affiliated site and 9/158 patients (5.7%) in the primary server site (P = 0.3). The 30-day mortality was 13.8% (26/189) and 8.9% (14/158) at the primary server site and affiliated site, respectively (P = 0.16). Conclusion Inter-site transport of blood cultures is associated with a significant delay in the issuance of positive blood culture reports. However, this delay does not cause any delay in administration of effective antibiotic therapy because of rapid recognition of sepsis in bacteremia patients. These results are reassuring in the context of increasing microbiology service centralization. Disclosures All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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