The price of cider: empirical analysis in Québec province
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the main factors and mechanisms that govern the price of cider, and to apply the analysis to the price of ciders in the Province of Québec, Canada. Design/methodology/approach The analysis is following the methodology applied to the determinants of the price of wine. A model for the price of cider is estimated with 70 prices representing five regions and five types of products. Findings The analysis is limited to one geographical factor, i.e. the region of origin and factors related to the producer, i.e. the age and the size of the firm. The results conclude on the importance of geographical factors related to the region of origin. The relationship between the price of ciders and the region of origin is statistically significant at the 1 percent level for two regions and shows a high premium for ciders produced in these two regions. Production factors related to the age and the size of the production unit although showing the expected sign are not statistically significant to conclude on the impact. There is a small premium for producing effervescent cider compared to still or rosé cider but the most statistically significant results at a 1 percent level are for ice ciders and fortified ciders which are two typical products from Québec. Research limitations/implications The analysis has important potential implications on the role of certification of origin. Cider regions in Québec, Canada have recently defined quality standards applied to specialties like Ice cider and Fire ciders. The choice of high quality products is reflected in the premium associated to the price of these products. Originality/value Contrary to the wine sector, there is a lack of research and literature on the determinants of the price of ciders. This study is the first to propose a pricing model to examine some of the determinants of prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».