Hierarchy effects in copula constructions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper develops a generalization about agreement in German copula constructions described in Coon et al. (2017), and proposes an analysis that ties it to other well-established hierarchy phenomena. Specifically, we show that “assumed-identity” copula constructions in German exibit both person and number hierarchy effects, and that these extend beyond the “non-canonical” or “inverse” agreement patterns described in previous work on copula constructions (e.g., Béjar and Kahnemuyipour 2017 and works cited there). We present experimental evidence to support this generalization, and then develop an account that unifies it with hierarchy phenomena in other languages, with a focus on PCC effects. Specifically, we propose that what German copula constructions have in common with PCC environments is that there are multiple accessible DPs in the domain of a single agreement probe, the lower of which is more featurally specified than the higher (see, e.g., Béjar and Rezac 2003, 2009; Anagnostopoulou 2005; Nevins 2007). We also offer an explanation as to why number effects are present in German copula constructions but notably absent in PCC effects. We then place our account within the broader context of constraints on predication structures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle